Andreas Wagner

New paper out: "*Beyond* Data Feminism" ( @sarahalang@fedihum.org and Elena Suarez Cronauer, my emphasis) in the hopes of making more people realize that it potentially applies to them. Too many (mostly male presumably) researchers assume it does not to them even when they are ready to "forward it to my female students" 🙄 .

https://zfdg.de/wp_2026

#DHd2026 #DataFeminism #FeministDH

Huch, warum schreibe ich plötzlich auf englisch? Ah, wahrscheinlich weil die Input Statements auf dem Panel gerade auf Englisch gehalten werden...

In einem anderen Kanal habe ich heute morgen noch beschrieben, wie m.E. der Umgang mit LLMs heuer deutlich pragmatischer als letztes Jahr ist: Weniger Begeisterung für sensationelle neue Leistungsfähigkeit als Vergleich mit anderen (ML) Verfahren, Integration in nachhaltige Infrastrukturangebote, Reproduzierbarkeit und offene Modelle, Qualität und Schwierigkeit in konkreten Projekt-Einsätzen (OCR, Informationsextraktion, Bildbeschreibung, ...).

Aber "pragmatisch" ist wohl nicht gleich "kritisch", denn prompt gibt es eine Projektvorstellung die dann doch wieder nur möglichst große und vermeintlich leistungsfähige LLMs heranzieht, nur relative grobe, globale Evaluation betreibt (Inter-Annotator Agreement statt Precision/Recall) und keinen Vergleich mit alternativen technischen (NLP-)Methoden unternimmt.

Immerhin ist eine Frage in der Diskusson: Willst Du versuchen, künftig noch modernere, größere Modelle oder vielleicht kleinere, spezialisierte Modelle zu verwenden?

#DHd2026 #LLM

@sven_giegold Ja, so war das auch schön auf der Klimademo letzten Samstag in Köln gesagt worden. Marktverfügbare erneuerbare Energien sind unbestritten:

• effizienter
• ressourcenschonender
• dezentral/regionaler

Und nur weil Bayern mit seinem Netzausbau nicht ausm Quark kommt (und weil den großen fossilen Energiekonzernen Gewinne entgehen, die dann von regionalen Erzeuger realisiert werden können) darf man doch nicht weiter fossile Energiegewinnung zubauen!

Die Berufung auf Nuklear-, Grüngas-, oder andere Einhorntechnologien kann ja nicht darüber hinwegtäuschen, dass die einzige Motivation für diese ökonomisch, ökologisch und demokratisch unsinnige Politik in der Bedienung von Partikularinteressen besteht.

Panel #DarkSidesOfDH : A point from the audience I like a lot (sorry I did not see who asked): Avoid virtue signalling, for instance by avoiding calling things what in fact they are not. Case in point: calling projects collaborative, bottom-up etc. when we cannot really explain in what sense we claim them to be so.

#DHd2026

Der Workshop "LLMs unter Kontrolle. Offene Modelle in Forschung und Praxis" von @spinfocl@fedihum.org , Kai Niebes, @SarahOberbichler@fedihum.org und mir ist gut besucht und gut gestartet. Genügend Plätze und Steckdosen vorhanden (Seminarraum 1), die TN haben im Großen und Ganzen die Vorbereitungen durchführen können, also los geht's!

#DHD2026 #LLM #Workshop #OpenLLM #OpenSourceAI

So, ich räume meine gepinnten Posts auf und da fällt mir @anwagnerdreas@hcommons.social von der #Dhd2025 letztes Jahr in die Finger. Was würdet ihr sagen, sind wir denn nun weiter?

Ich selbst würde sagen, naja, stellenweise und fast und so halb: Stellenweise werden die Veränderungen nun quantifiziert und gegen Alternativen abgewogen (wobei die Alternativen prinzipiell offene Modelle und nicht-NLP-basierte Methoden umfassen, nur meistens nicht in derselben Aufstellung), aber die Diskussion über Umfang und Anforderungsprofil der verbliebenen "manuellen" Aufgaben war immer noch nur in einer Q&A-Diskussion angetitscht worden. (Und gestern abend im Pub!)

Dafür dass ein ganzes Jahr mit vielen Entwicklungen ins Land gegangen ist, finde ich die Bilanz etwas ernüchternd. Da muss ich mal drüber nachdenken, was ich damit anfange...

#DHd2026

Sehr schöne Präsentation zu automatischer Metadatenextraktion aus einem Korrespondenzkorpus von Sabrina Strutz (Graz).

Sorgfältige Arbeit/Evaluation mit kritischer Durchsicht der GT Daten (welche Informationen stecken aus der Printedition da drin, die aber aus dem Brief gar nicht entnommen werden können?), Aufschlüsselung von Ergebnisqualität nach Task (Autor-/Ortserkennung) und Phase (Erzeugung von Kandidaten und Bestimmung des endgültigen Vorschlags).

Qwen3-14B-Q6 als lokales Modell zwar schlechter als Sonnet 4.6 (welches sehr gute Ergebnisse liefert, aber auch am teuersten ist) und GPT 5.2, aber auch keine ganz schlechten Ergebnisse. (Und besser mit abgeschaltetem Reasoning!)

Alle Modelle haben Probleme, Schreibeorte aus dem Text zu erschließen, wenn sie nicht in der Datumszeile genannte werden.

#DHd2026 #InformationExtraction #LLM

I have mixed feelings (to say the least) about academic disciplines that not only study the role that AI can play in research, but already surrender major parts of their reviewing processes to it. I acknowledge that it is no longer possible to cope with the sheer number of papers that are produced in traditional ways. But maybe the whole academic process needs revision then? I am seeing few such discussions...

@UKPLab@sigmoid.social

#AI #ComputerScience #Conferences #Review

@chpollin@fedihum.org

Vielleicht ein Thema für einen AI-/ RSE-AG-übergreifenden Preconference Workshop nächstes Jahr? Ich wäre dabei!

Andererseits habe ich ja auch gerade gesagt, dass ich etwas verunsichert bin, wie ich weitermachen will, weil ich mir die Community (mich selbst inbegriffen) etwas ambitionierter erhofft hatte, was die Substanziierung der Kritik an #AI angeht. Und obendrein ist heute überhaupt kein Tag, wo man so einfach zum Tagesgeschäft der nächsten Konferenzplanung weitergehen kann! Und das hängt ja alles zusammen.

Ich muss echt mal gründlich nachdenken...

#DHd2026 #DHd2027 #LLM #OpenLLM #AIEthics #Iran #Trump #BigTech #Fascism #CriticalAI #CriticalScience

Interessanter Punkt bei der Projektvorstellung "Detecting Literary Evaluations: Can Large Language Models Compete with Human Annotators?" von Benjamin Gittel vom @tcdh@fedihum.org - LLMs können literarische Wertungen in bestimmten Textstellen besser erkennen als menschliche Leser:innen und umgekehrt. Bei den problematischen Stellen sind offenbar auch unterschiedliche Faktoren wirksam. Da gibt es eine parallele in der Untersuchung analogen Schließens. LLMs haben ein "eigensinniges" "Verständnis" davon und ringen mit ganz anderen Schwierigkeiten als Menschen.

https://doi.org/10.1016/j.jml.2025.104676

#DHd2026 #llm

@cmboulanger@sciences.social and I are excited to publish the final program of the Workshop "Reference Extraction at the Intersection of AI Research and the Digital Humanities: Validation, Interoperability and Collaboration", to be held at the Max Planck Institute for Legal History and Legal Theory (mpilhlt) in Frankfurt/Main on Tuesday, 4th Nov 2025: https://mpilhlt.github.io/reference-extraction/workshop-2025/programme/

More information about registration and the workshop series can be found on the website.

Two days ago, when I presented #spaCy and #transformers as two state-of-the-art #NLP libraries that can bring deep learning and pretrained language models to bear on the task of reference extraction at the #RefExtract23 workshop, I wasn't aware that since about a week ago now, spaCy now even features a pipeline explicitly for integrating LLMs into its workflows: https://github.com/explosion/spacy-llm

This will be interesting to look into! Here is the announcement on the birdsite: https://twitter.com/spacy_io/status/1656734286425255937