Xavier
mastodon 4.5.18B2B product leader. Toots about tech, design, product management and the occasional tangent. 🖖
Het enige wat Peppol tot nu toe in realiteit veranderd heeft is dat ik elke maand nog meer administratie te doen heb.
Ik word niet sneller betaald, mijn facturen zijn niet makkelijker op te maken en mijn boekhouder maakt niet minder fouten dan voordien (hij was al foutloos) en is evenmin goedkoper geworden. In de plaats krijg ik nòg een kanaal erbij dat ik nauwkeurig moet nakijken op fouten, en extra kosten.
Het een verdoken subsidie voor softwareleveranciers noemen is een brug te ver zeker?
Happy to see safer cross-device messaging finally become a reality.
Needs an OS update, and then it should just work.
Here’s a list of providers supporting E2EE RCS.
AI companies buying emails and Slack data was not on my hit list for today – but it's not surprising either.
Superhero films and series are generally not my thing, but The Boys really is an excellent exception.
@stroobl@mastodon-belgium.be mijn scans met automatisering werken sneller dan door 3 inboxen klikken en een PDF downloaden uit 7 verschillende beveiligde omgevingen 😬
Ik heb uit frustratie alles terug op papier gezet...
@stroobl@mastodon-belgium.be ik heb daar geen winst, in tegendeel: nog een inbox om te verwerken, een groot deel van mijn leveranciers zijn niet Belgisch en een groot deel van mijn kosten lopen niet via peppol.
Voordien was dat simpel: betalen, scannen, de rest ging automatisch naar de boekhouder via mail rules.
Nu komt daar dus nog een extra inbox bij. Zonder dat die anderen ooit 100% verdwijnen. Het is het type systeem dat, als het niet 100% werkt, gewoon extra werk veroorzaakt :)
Vlaamse regering:
~1M euro voor een dwaze podcast: let’s go.
~1M euro voor cruciale werking bibliotheken: da’s toch wel veel geld.
Wat een grenzeloos amateurisme.
When all you have is an LLM, then all you see are language problems. And while many things are language problems, there are many more things that look like language problems that are actually people problems, design problems, math problems, economics problems, or incentive problems, to name a few.
Even with the enormous help of AI, we must still follow the problem—solution chain and first be very clear about the problem we’re solving, and then work on an appropriate solution.