MisterOpenData
mastodon 4.6.9Open Data nicht nur aus Schleswig-Holstein - privater Account
Die 10 häufigsten Straßennamen in Schleswig-Holstein:
- Dorfstraße gibt es in 605 Gemeinden
- Hauptstraße 317
- Schulstraße 243
- Birkenweg 194
- Bahnhofstraße 184
- Mühlenweg 146
- Mühlenstraße 127
- Wiesengrund 116
- Grüner Weg 110
- Am Sportplatz 105
Wie ich das aus offenen Daten ermittelt habe, werde ich demnächst in einem Blogbeitrag schildern.
Im Open-Data-Portal Schleswig-Holstein gibt es seit heute neue maschinenlesbare Daten zum Thema Wasserabfluss: https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/?res_format=grid_ascii
Das neue Umweltportal aus Niedersachsen hat mich beeindruckt. Selbst wenn man die Karte nach Schleswig-Holstein schiebt, werden da unglaublich viele Daten(punkte) sichtbar. Es fehlt nur noch ein Weg, um auch an die Datensätze zu kommen, um selbst etwas damit zu machen.
https://umweltportal.niedersachsen.de/karte?lon=10.07772&lat=54.28821&z=12
Seit spätestes Juni 2024 müssen alle Mitgliedsstaaten der EU sogenannte High Value Datasets (HVD) veröffentlichen. Es ging nicht nur in Deutschland zögerlich los. Heute vor zwei Jahren ist der erste deutsche HVD bei GovData angekommen. Das ist ein guter Grund, um zu schauen, was in den zwei Jahren passiert ist.
Der Bericht über die Auswirkungen des Informationszugangsgesetzes für das Land Schleswig-Holstein wurde veröffentlicht:
https://www.landtag.ltsh.de/infothek/wahl20/drucks/04200/drucksache-20-04292.pdf
Über 400 Seiten!
Bescheid zu einem IZG-Antrag mit einer Tabelle über 1817 Seiten zum Thema "Kapazitäten der Regionalbahnen":
https://transparenz.schleswig-holstein.de/dataset/1d903540-4be1-49e8-bd77-5d28a4002eb0
Wer bietet mehr?
🚰 ⛲ Seit heute gibt es 761 neue Datensätze zum Grundwasserstand im Open-Data-Portal Schleswig-Holstein:
https://opendata.schleswig-holstein.de/dataset/?tags=Grundwasserstand
maschinenlesbar und mit Frictionless Tabular Data Resource
#Wasser #Grundwasser #SchleswigHolstein #OpenData #frictionless #CSV
Wahnsinn: 158.867 öffentliche Organisationen veröffentlichen #OpenData auf @opendata@social.bund.de!
Leider nicht und wir haben in D ein großes Problem mit der Beschreibung von Organisationen in den Metadaten.
Hier ist die SPARQL-Abfrage mit der Zählung:
Das gestrige Thema “Organisationen in DCAT-AP.de” lässt mich nicht los. Nun habe ich mir noch angesehen, welche Informationen über die vielen Organisationen bei GovData verzeichnet ist.
