mastodon 4.6.9SEO-Experte & Co-Founder @hechtinsgefecht ⚓️ Spezialisiert auf Semantic SEO, Knowledge Graphs & KI-Suche (GEO) 🤖 Dozent @AFSakademie | Autor für t3n, OMT, OMR ✍️ 1. Platz SEO-Contest 2026 (Seobility & Agenturtipp) 🥇 | 1. Platz RankScale KI-Contest '25 🥇 Mitgründer @norden.social 🐘 📍 Bremen
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Bing-Index = Brave-Index = DuckDuckGo-Index. 🔍
Wer auf Bing indexiert ist, taucht automatisch auf Brave, DuckDuckGo, Ecosia und Yahoo auf. Ein Submit, fünf Engines. Und genau diese werden gerade massiv wichtiger: Copilot, ChatGPT Search und Perplexity ziehen ihre Web-Ergebnisse aus dem Bing-Index.
Wer Bing ignoriert, fehlt in halb LLM-Search.
Mehr: https://hechtinsgefecht.de/indexierung-llm-sichtbarkeit/
Deine sitemap.xml lügt. 🗺️
In 80 % der Shops, die ich anschaue, stimmt sie nicht mit dem überein, was indexiert werden soll. Klassiker: noindex-Seiten in der Sitemap, 301er drin, 404er drin, Filter-URLs drin, Canonical-Varianten parallel, lastmod jeden Tag auf heute.
Google liest das als: diese Seite weiss nicht, was sie will.
Einmal im Quartal gegen Live-Status diffen. Reicht.
LLMs zitieren keine Seiten, sie zitieren Chunks. ✂️Ein Chunk ist ein Abschnitt aus ~200-500 Tokens, den das Modell aus einer Seite extrahiert. Viele Shops schreiben Texte, die nie als Chunk zitierbar sind: Marketing-Gewäsch ohne Fakten, verschachtelte Sätze, Aussagen ohne Zahlen.
Was zitiert wird: klare Definitionen, konkrete Zahlen, benannte Entitäten, kurze Absätze.
Für LLM-Visibility schreibt man nicht anders, man strukturiert anders.
Google Business Profile Posts: gratis SERP-Real-Estate, die fast keiner nutzt. 📍
Posts erscheinen direkt im Knowledge Panel der Brand-SERP. Angebote, Events, News. Bleiben 7 Tage sichtbar, klickbar.
Die meisten lokalen Unternehmen haben dort den letzten Post von 2021. Wer wöchentlich postet, hat einen permanenten Eyecatcher in seiner wichtigsten SERP.
Aufwand: 5 Minuten pro Woche.
Nicht jede Query triggert AI Overviews. Es gibt klare Muster. 🤖
Triggert: informational mit Erklärungsbedarf (Wie funktioniert X, Was ist Y, A vs B), Long-Tail, How-Tos.
Triggert nicht: Brand-Queries, klare Transaktionen (kaufen, Preis, Shop), Navigation (Login, Kontakt), lokale Suche mit Map-Pack.
Wer für AIO optimieren will, geht in den oberen Funnel. Wer Conversions will, bleibt unten.
Sitelinks kannst du nicht direkt setzen. Aber indirekt sehr wohl – und kaum einer nutzt das. 🔗
Stark unterschätzter Hebel: Table of Contents mit Sprungmarken. Artikel mit sauberer ToC und internen Anchor-Links bekommen im Brand-SERP deutlich häufiger Sprungmarken-Sitelinks direkt unter dem Haupttreffer.
Dazu: klare interne Linkstruktur, eindeutige Title-Tags auf Unterseiten, Hauptnavigation die Google als primäre Kategorien lesen kann.
Jede Filterkombi in deinem Shop ist eine eigene URL. Bei 8 Filtern schnell 40.000 Seiten für 200 Produkte. 🧮
Crawl-Budget-Selbstmord. Googlebot verbringt mehr Zeit mit "T-Shirt rot XL Nike unter 30€" als mit deiner Hauptkategorie. Relevanzsignale verdünnen sich auf tausende Thin Pages.
Regel: Nur Filterkombis mit echtem Suchvolumen bekommen indexierbare URLs mit eigenem Title und Content. Der Rest: Parameter blocken, noindex, oder nofollow auf Facetten.
Google schreibt deinen Title in rund 60 % der Fälle um. 🪄
H1 wird übernommen, Markenname rausgekürzt, wichtige Modifier verschwinden. Meistens wird der Title dadurch schlechter, nicht besser.
Was hilft: primäres Keyword vorn, prägnant unter ~580 px, keine Füllwörter. Google rewritet vor allem, wenn Title und Seiteninhalt nicht zusammenpassen oder der Title zu generisch ist.
Check regelmäßig per "site:domain.de" wie deine Titles im SERP wirklich aussehen.
Wenn Google deine Marke nicht als Entity kennt, bist du im Knowledge Graph unsichtbar. 🧩Und damit auch in Brand-SERPs, AI Overviews und LLM-Antworten.
Der schnellste Weg, eine Entity zu etablieren: Wikidata-Eintrag, konsistente sameAs-Verweise im Schema Markup, und Erwähnungen auf Seiten, die Google bereits als Entities führt.
Kein Backlink-Building. Entity-Building. Das ist der Unterschied, der 2026 zählt.
301 → 301 → 301 → 200. 🔗Jeder Hop kostet Crawl-Budget und verwässert Link Equity. Google folgt maximal rund 10 Weiterleitungen, dann gibt der Bot auf.
In gewachsenen Shops sehe ich regelmäßig Ketten aus 4-5 Redirects, Überreste von Relaunches, Kategorie-Umbauten und HTTPS-Migrationen, die nie aufgeräumt wurden.
Screaming Frog → Redirect Chains Report → alles direkt auf das finale Ziel umbiegen. Einmalige Arbeit, dauerhafter Gewinn.
Zwei deiner Seiten ranken für dasselbe Keyword? Gratulation, du halbierst gerade deine Klicks. 🔪Google muss sich für eine entscheiden. Meistens rotiert das Ranking zwischen beiden, keine kommt richtig nach vorne.
Der häufigste Fall: Ratgeber-Artikel kannibalisiert Kategorie-Seite. Oder zwei alte Blogposts zum gleichen Thema.
Fix: Zusammenführen, 301 setzen, eine starke Seite statt zwei schwache.
Der einzige Weg zu sehen, was Googlebot wirklich macht: Log Files. 📂Search Console zeigt aggregierte Daten mit Verzögerung. Logs zeigen jede einzelne Anfrage, in Echtzeit, mit Statuscode und User-Agent.
Was ich dort regelmäßig finde: Googlebot crawlt zu 40 % Seiten, die gar nicht ranken sollen. Alte Parameter-URLs, tote Filter, Staging-Reste.
Ohne Log-Analyse optimiert man blind am Crawl-Budget vorbei.
hreflang ist der am häufigsten falsch implementierte Tag im technischen SEO. 🌍Die drei Klassiker: fehlende Rückverweise (x verweist auf y, aber y nicht auf x), falsche Sprachcodes (de-DE statt de) und Canonicals, die auf eine andere Sprachversion zeigen.
Google ignoriert hreflang komplett, sobald die Signale inkonsistent sind. Stillschweigend. Kein Hinweis in der Search Console, kein Warnsignal.
Check: Crawler drauf, paarweise Validierung, fertig.
Deine eigene Marke googlen: die einzige SERP, die du zu fast 100 % kontrollieren kannst. 🏷️
Trotzdem sehe ich oft: schwaches Knowledge Panel, veraltete Sitelinks, fehlende Wikipedia-Beschreibung, People-Also-Ask voll mit Konkurrenz.
Hebel: strukturiertes About auf der Website, sameAs zu Wikipedia/Wikidata/LinkedIn, konsistente Unternehmensbeschreibung in allen Entity-Quellen, Monitoring der ersten 10 Ergebnisse.
Dein Brand SERP ist dein digitales Türschild.
Canonical ist ein Hinweis, keine Anweisung. 🧭
Google ignoriert ihn öfter als die meisten denken: wenn Content auf beiden Seiten zu unterschiedlich ist, wenn interne Links die Nicht-Canonical-Version bevorzugen, oder wenn die kanonische URL langsamer lädt.
In GSC siehst du das im Report "Seiten". "Duplikat – Google hat andere kanonische Seite gewählt" heißt: Google widerspricht dir. Regelmäßig prüfen, nicht nur einmal setzen und vergessen.
Sehr gute und wichtige Ideen für die Zukunft
https://open.spotify.com/episode/3M8sBnILF4LlAnMCQHaUGp?si=IlFXLgEJRGaWW7DleT_moQ
Er hats gecalled
AI Overviews drücken die organische CTR auf Position 1 um bis zu 30 %. 📉Aber nicht überall. Transaktionale Queries (kaufen, Preis, Shop) sind kaum betroffen. Dort zeigt Google weiterhin Produkte und Anzeigen.
Getroffen werden vor allem informationale Keywords: How-to, Definitionen, Vergleiche. Genau die Themen, auf denen viele Content-Strategien aufbauen.
Wer noch "10 Tipps für XYZ" schreibt, verliert Traffic an die Maschine.
Audit letzte Woche: TTFB 200ms, LCP 1.8s, CLS 0.02. Alles grün. INP rot. ⏱️
Ursache: ein Filter-Click triggerte vier API-Calls parallel und blockte den Mainthread für 400ms. INP-Score: 580ms. Rot.
INP belohnt nicht Page-Load, sondern Interaction-Design. Wer das verwechselt, optimiert ins Leere.
Drei Systeme, dasselbe Muster: LLMs zitieren Marken, die sie kennen. Google priorisiert Brand-Queries. AI Overviews bevorzugen Domains mit Markensignal. 🏷️
SEO ist 2026 ein Markenkanal. Wer noch ausschließlich nach Keywords optimiert, statt parallel Markenpräsenz aufzubauen, verliert in allen drei Systemen gleichzeitig.