美國公布2026年5月的CPI數據。對於CPI年增率數據達4.2%，以「符合預期」帶過。
怎麼？
是沒有看到短期趨勢正在攀升嗎？
那就來看看我將數據、圖、網站提供給生成式AI，讓AI幫我寫出不遮掩的部落格文章吧。
https://aitrendsplot.blogspot.com/2026/06/2026.html
#經濟 #財經 #美國 #CPI #通貨膨脹 #usinflation #useconomy #inflation #USA #US
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AI數字分析領航者 
AI底層數據建模
@aphoebusli@mastodon.social
mastodon 4.8.0-nightly.2026-10-06Ph.D. of #Economics
⭐R&D of Durban-Watson test statistic
⭐ #Analyst of data modelling and analysis
📥Chairman of IDA laboratory.
Former Assistant Professor of Minghsin
University of Science and Technology, Yuanpei University of Science and Technology, and Chunghua University
Former Associate Professor of Wenzhou University
🪧interest: #AI #dataanalysis, Applied Economics, Number modelling and Number analysis.
Promote: #MathAI for numerical modelling (lines combined method) software (free)
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Book:
Excel calculating the probability distribution simulated data
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Demythologize Durbin-Watson Test Statistic
Book:
Accurate New Stock Analytic Model: Ability over moving average
Book:
統計學不能做為大數據分析的工具-原因與補正
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動態圖都加上去了
首頁的是CPI物價指數年增率
附錄中的PCE物價指數年增率內，也有動態圖。
#MathAI #數據科學 #總體經濟 #通貨膨脹 #觀測 #監測 #statistics #Streamlit #DataScience #AcademicChangelog #OpenSource
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這個
之後大概沒學校可以教了
很多人都以為
生成式AI
或者AI Agent
搭上python就能用
我只能說
方法類似，看起來可以做到
但分析方法的本質不同
就決定了方法的限制與適用範圍
就像我看到一個使用概似函數，分布是波松，然後就到數據得轉換成比率的模型設定。
要我說
數據真來自波松嗎？
然後我問AI，AI回我
不影響結果
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It’s just fancy marketing designed to make you feel fine while your wallet gets lighter.
If you blindly swallow whatever numbers they feed you, your daily life will only get harder. When official checks and balances fade, we can't just hand over the keys. We need independent thinking and shared governance. Don't outsource your common sense to the state. Think for yourself.
(2/2)
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回力鏢會回過去的
就是現在最推動AI的這幫人！
所以
在他們想要維持主導地位的慾望下
硬體商最終會與openAI, Anthropic等
形成既合作，又競爭的結果
微軟為了勝出
和輝達宣布RTX spark系列的AI PC
台積電
聯發科
整體的供應鏈
全部受惠
但
現在網頁式的生成式AI訂閱
最終需要跟這樣的個人電腦去競爭
如果
這個晶片能夠更快速價格下降
甚至適用手機
這故事就要改寫了
我試著用PCE物價指數年增率短期趨勢的結果，寫了更醜的動態視覺化的圖。
這並沒有比我用Excel的圖(第二張圖)好看啊......😞
那種數據的短期趨勢的表現，動態視覺化是很難良好呈現的。
真搞不懂，為什麼說要動態視覺化才叫做有數據分析技術。明明數據分析的關鍵是如何讓數據結果呈現出來，分析結果表達清楚。
這世道，有點讓人感覺本末倒置。
#MathAI #PCE #物價指數 #visualization #inflation #usinflation
【AI 泡沫被戳破？名氣不等於實力】
最近兩週，AI 行業的底細被徹底刨開。
一邊是大型公司因成本壓力限制 Token 使用，另一邊是智譜 GLM 5.2 再次引發美國 AI 界的「DeepSeek 恐慌」。
這讓人不得不質疑：
過去那些天文數字的算力消耗，根本是急功近利的代價。為了趕進度，大廠不按部就班優化算法，反而狂抄捷徑堆算力。
連業內大老都承認「底層變化不大」，直接暗示了是誰在兜售 AI 故事。可悲的是，底層邏輯都穿幫了，散戶還在盲目跟風，寧信利益集團的謊言，也不信吹哨人的真話。
請記住，現在最知名的 AI，絕對不等於最好的 AI，那只是故事說得最響的一家，以及站在前排的名字罷了。
像我試圖讓生成式AI成為特定內容學習的引導導師。結果讓人十分無奈，算是個對生成式AI的實驗失敗成果。
就像新聞下的標題: 低價模型正改寫產業規則
要我對其研究的結果來看這產業，本來就會是這樣的導向才對。
【數據開箱趣 Ep.02】聯準會悄悄「變胖」了？數據模型看穿政策表象！ 🕵️♂️💸
你有想過，聯準會（Fed）說的話跟他們實際做的事，中間藏著多少「時差」嗎？ 很多時候，我們看新聞覺得只是小波動，但在數據眼裡，那可是波濤洶湧的資金轉折！
本集《數據開箱趣》我們要來「開箱」聯準會總資產（WALCL）數據。我們利用 MathAI 數學模型，抓出了 2025 年底到 2026 年中這段時間，全球流動性的五大關鍵轉折點。
注意：資產增加代表水出去了。
📺 想看我們如何用數學模型「顯影」這些隱形趨勢嗎？ 點擊下方連結，看完整版數據開箱影片： 👉
https://www.youtube.com/watch?v=8oeIqpHpyZA
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【數據開箱趣 Ep.03】股市震盪看不懂？那是因為你沒看「影子貨幣」！ 🕵️♂️📈
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很多人看聯準會資產負債表，卻忽略了真正流進股市的「淨流動性」。 我們利用 MathAI 開箱了 2026 年上半年的數據，發現了一個驚人的現象：市場正處於「恐怖平衡」！
📊 數據實測： 從 2026 年 2 月到 6 月，淨流動性的增長斜率僅有 18.38。這代表即便聯準會口頭強硬，但實質流動性既沒噴發也沒乾涸，走出一條平坦的「橫盤盤整線」。
💡 這代表什麼？ 美股目前失去了瘋狂暴漲的「油錢」，但也因為流動性沒枯竭而跌不下去。 下一波大行情什麼時候來？就看這條線何時打破盤整、選出方向！
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📺 想看我們如何用數學模型顯影隱形的資金水位嗎？ 點擊下方連結，看完整版數據對話影片： 👉
https://youtu.be/BN4AFPSQ_4U
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最近將長期追蹤的經濟指標網頁改版。
為了因應一般的視覺化
（是的，並不是最符合數字的表現方式）
我採用了streamlit免費版
（沒人瀏覽就會睡眠，像broken）
看起來還不錯
圖中只有最新趨勢的轉折
其他的轉折日期是看不到的
需要移動滑鼠
然後目測感覺
我仍保留原本的每張結果
如果給一般人看
可能就是給streamlit的畫面連結
真正想學的
就是傳demo範例
最後補充
今年的學習成本又全面漲價了
有人問我
數據分析真的不紅海嗎？
我想說的是
你要看你做的是哪段的數據分析
套儀表板？
有模板！
寫視覺化程式？
找生成式AI！
但論及最核心底層的數據規律的建模
這可不是紅海
而是超級藍海
這種數據建模
不是用統計模型
不是用算距離的數學模型
不是近似
不是相似
不是相關
而是真的讓數據規律
自己告訴你
它的數學模型是什麼‼️
有些人主打：
我數學不好
或者打擊人：
你只會看結果
你連模型是緊抓端點都不知道
你不適合數據分析
這類的話
打擊到非常多人
有的還會說：
你根本不會！
去學別的！
解析他們的目的
你會發現：
他們想要維護自己專業的護城河
那是他們吃飯的工具
怎麼會希望你也進來
他們希望門愈窄愈好
最好
他們用的模型是
主流中的主流
是別人進不去的門檻
但隨著AI盛行
（不只是生成式AI）
數據規律的建模也有免費的非商用軟體
搭配Agent
將電腦內
數據分析人員的操作步驟記錄下來
跟著運行
一切就豁然開朗
分析不是那麼困難
我們需要的是多看圖
去了解數據新增後的變化
即時追蹤
長期追蹤
就是做這些
From SCIE Theory to EconTech Product! 🚀
Evolved our 2026 Mathematics SCIE paper (IF=2.2) on Endogenous Segmentation into a dynamic macro forecasting system powered by my proprietary engine MathAI.
Features long-term adaptive trend tracking as data updates.
Explore the live interactive dashboard & repo:
🌐 https://sites.google.com/view/usinflation/
#QuantFinance #EconTech #DataScience #MathAI #Streamlit #MathAI
有點心灰意冷的是
現在不追求真
而是追求快
還有追求更多更多的錢
自己花錢做研究的
現在都是傻子😑
接下來，我們一樣要對數字分析，但不能相信他可以代表這個經濟狀態！
我們需要為數據本身先打折，而不是100%去相信它。
這打折，就是風險的一部分，而且可能是每次經濟風暴的核心源頭。
錯誤的數字為經濟帶來了錯誤的方向與資源浪費。最終，不該是大者恆大！更可能的情況是：破壞後的失序！
我願稱這時代是走向失序，而不是維持在秩序規範內的經濟年代。
波動大只是反應，並沒有削弱風險，而是在積累。
沒有一個可以持續積累風險而無上限。
看起來無上限，那是他移轉了！
移轉到外面也滿了！
這就是一起死。
對外面的來說
叫做累害。
不是自己造成
卻得一同背負
原本可以避免
卻因為忽視和妥協
養大了那些風險
說沒有罪
那是騙人的
最近Twitter(X)的app真不錯
直接預設翻譯結果
打開看就是自己常用的語言
如果
我分析用的數據時常被調整
還會溯及既往
被訓練的生成式AI模型
在你使用時
難道會幫你調整這樣的偏差
數學和科學實驗
現在也信奉……
LOTTERY?