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Inácio Medeiros
@inaciomdrs@bolha.us
mastodon 4.7.3PhD in Bioinformatics & Pythonic Headbanger
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Joined December 19, 2022
Se você trabalha com ciência de dados, você já deve ter sofrido com o tempo pra importar até mesmo um scikit-learn da vida (ou pandas ou hugging face etc).
Pois bem: Em outubro vem versão nova do Python (3.15), e vai vir a possibilidade de uma palavra-chave nova: a "lazy". Você coloca ela antes do "import" e o módulo só é importado quando for usado de fato.
Mais detalhes na "reportagem" a seguir:
https://techlife.blog/posts/the-story-of-pythons-lazy-imports-why-it-took-three-years-and-two-attempts/
@melissawm@pynews.com.br Congrats!!! Huge achievement!!
Weren't you convinced to use Pydantic? This text probably will.
https://codecut.ai/hidden-cost-python-dictionaries-safer-alternatives/
Minha gente, por onde vocês estão assistindo o Oscar? Nem a Globo tá transmitindo imagens (pelo menos no Globoplay)
Um excelente condensado de reflexões sobre IA no desenvolvimento de software.
https://blog.ibti.tech/pt-BR/o-que-mudou-no-desenvolvimento-de-software-depois-da-ia/
Algo curioso é que ninguém fala ("com frequência, principalmente, e abertamente") que a IA vai substituir galera médica, do direito, da construção civil. E o primeiro pensamento que pode vir é "é claro que não vai substituir, pelo menos 100%. Afinal, ainda é melhor confiar num humano do que numa máquina".
Pois é. Esse mesmo raciocínio também se aplica ao desenvolvimento de software. E o texto explora um pouco disso.
Vídeo com dicas muito boas de programação
Não dá pra jogar xadrez com a mente perturbada.
Esse vídeo do Galego é muito bom, ele traz uma perspectivas interessantes sobre o futuro e o presente das atividades de programação
https://youtu.be/rRnSFVIV9Lk?si=-PcQ7PT3IR43G-ZS
Claro, há muitas questões envolvidas, uma delas é a seguinte:
Eu enxergo no mercado de TI os seguintes "perfis profissionais": 1) as pessoas excelentes; 2) as pessoas que é só questão de tempo para "virarem excelentes"; 3) os vermes.
O que rola em muitos casos: pouca gente de perfil 1 e 2, e muita de perfil 3. Isso tende a fazer com que pessoas de perfil 1 e 2 acabem "broxando" para essa "evolução de maturidade na atividade de programação", e aí a coisa pode acabar ou flopando ou muito aquém da potência que poderia se tornar.
É um "choque de realidade" que observo.
E que ficarei muito feliz se descobrir em algum momento que essas minhas observações estão todas (ou grande parte) equivocadas.
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@helio@bolha.linux-br.org @riverfount@bolha.us tem alguma ideia do porquê fizeram essa mudança para tudo se objeto no 3? Seria algo ligado à "ideologia da POO" ao algo similar?
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@riverfount@bolha.us @helio@bolha.linux-br.org a questão do Python 2 é que, além das f-strings, a sintaxe mudou do 2 pro 3 de uma forma que eu não arriscaria voltar pro 2 só por causa disso. Sobre performance, recomendo depois fazer esse benchmark com a versão 3.11 do Python. Se lembro bem, nela sim houve ganho significativo de performance em relação a versão anterior (3.12 a coisa piorou e 3.13 já temos o teste aí).
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@stargirl@hachyderm.io
For the bioinformatics world, the "solution" is to use Conda. Even for R.